Ein exponentiell geglättetes gleitendes Mittel ist ein gewichteter gleitender Durchschnitt, in dem die Gewichtungsfaktoren S-Kräfte sind. Die Glättungskonstante. Ein exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt wird über alle bisherigen Daten berechnet, anstatt nach einer gewissen Anzahl von Tagen abgehackt zu werden. Für den Tag d ist der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt: Aber das ist nur eine geometrische Folge. Der nächste Term in einer solchen Sequenz ist gegeben durch: A d (1 - S) M d SA d -1. Die Berechnung wird beschleunigt und das Verstehen diente, wenn wir: P 1- S für S in die Gleichung für den nächsten Term ersetzen. Wenn wir eine kleine Algebra machen, entdecken wir: Diese Neuformulierung macht den Glättungsvorgang sehr intuitiv. Jeden Tag nehmen wir die alte Trendnummer A d -1. Berechnen Sie den Unterschied zwischen ihm und der heutigen Messung M d. Dann fügen Sie einen Prozentsatz dieser Differenz P auf den alten Trendwert erhalten die neue. Offensichtlich gilt, je näher P auf 1 ist (und damit, je näher S auf Null ist), desto mehr Einfluss hat die neue Messung auf den Trend. Wenn P 1, wird der alte Trendwert A d -1 aufgehoben und der gleitende Durchschnitt verfolgt die Daten präzise. Zum Beispiel berechnen wir mit der Glättungskonstante S 0.9 auf Gewichtsdaten den neuen Trendwert A d aus dem vorherigen Trendwert A d -1 und dem heutigen Gewicht M d wie folgt: Bei Diskussionen von exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten, insbesondere deren finanziellen Dass die Glättungskonstante S mit der Variante P 1 - S eingeführt wird, um die Berechnung zu vereinfachen und die Wirkung der neuen Daten auf den gleitenden Durchschnitt deutlicher zu machen. P wird oft als Glättungsprozentsatz bezeichnet Der Begriff 10 Glättung bezieht sich auf eine Berechnung, in der P 101000.1 und damit S 0.9.Weight Moving Averages: Die Grundlagen Im Laufe der Jahre haben Techniker zwei Probleme mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt gefunden. Das erste Problem liegt im Zeitrahmen des gleitenden Durchschnitts (MA). Die meisten technischen Analysten glauben, dass Preis-Aktion. Der Eröffnungs - oder Schlussaktienkurs, reicht nicht aus, um davon abhängen zu können, ob Kauf - oder Verkaufssignale der MAs-Crossover-Aktion richtig vorhergesagt werden. Zur Lösung dieses Problems weisen die Analysten den jüngsten Preisdaten nun mehr Gewicht zu, indem sie den exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt (EMA) verwenden. (Erfahren Sie mehr bei der Exploration der exponentiell gewogenen gleitenden Durchschnitt.) Ein Beispiel Zum Beispiel, mit einem 10-Tage-MA, würde ein Analytiker den Schlusskurs des 10. Tag nehmen und multiplizieren Sie diese Zahl mit 10, der neunte Tag um neun, der achte Tag um acht und so weiter auf die erste der MA. Sobald die Summe bestimmt worden ist, würde der Analytiker dann die Zahl durch die Addition der Multiplikatoren dividieren. Wenn Sie die Multiplikatoren des 10-Tage-MA-Beispiels hinzufügen, ist die Zahl 55. Dieses Kennzeichen wird als linear gewichteter gleitender Durchschnitt bezeichnet. (Für verwandte Themen lesen Sie in Simple Moving Averages machen Trends Stand Out.) Viele Techniker sind fest Anhänger in der exponentiell geglättet gleitenden Durchschnitt (EMA). Dieser Indikator wurde auf so viele verschiedene Weisen erklärt, dass er Studenten und Investoren gleichermaßen verwirrt. Vielleicht die beste Erklärung kommt von John J. Murphys Technische Analyse der Finanzmärkte, (veröffentlicht von der New York Institute of Finance, 1999): Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt behebt beide Probleme mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt verbunden. Erstens weist der exponentiell geglättete Durchschnitt den neueren Daten ein größeres Gewicht zu. Daher ist es ein gewichteter gleitender Durchschnitt. Doch während es den vergangenen Preisdaten eine geringere Bedeutung zuweist, enthält es in seiner Berechnung alle Daten in der Lebensdauer des Instruments. Zusätzlich ist der Benutzer in der Lage, die Gewichtung anzupassen, um ein größeres oder geringeres Gewicht zu dem letzten Tagespreis zu ergeben, der zu einem Prozentsatz des vorherigen Tageswertes addiert wird. Die Summe der beiden Prozentwerte addiert sich zu 100. Beispielsweise könnte dem letzten Tagespreis ein Gewicht von 10 (.10) zugewiesen werden, das zum vorherigen Tagegewicht von 90 (.90) addiert wird. Das ergibt den letzten Tag 10 der Gesamtgewichtung. Dies wäre das Äquivalent zu einem 20-Tage-Durchschnitt, indem die letzten Tage Preis einen kleineren Wert von 5 (.05). Abbildung 1: Exponentiell geglättete gleitende Durchschnittswerte Die obige Grafik zeigt den Nasdaq Composite Index von der ersten Woche im Aug. 2000 bis zum 1. Juni 2001. Wie Sie deutlich sehen können, ist die EMA, die in diesem Fall die Schlusskursdaten über einen Neun-Tage-Zeitraum, hat endgültige Verkaufssignale am 8. September (gekennzeichnet durch einen schwarzen Pfeil nach unten). Dies war der Tag, an dem der Index unter dem Niveau von 4.000 unterbrach. Der zweite schwarze Pfeil zeigt ein anderes Bein, das die Techniker tatsächlich erwartet hatten. Der Nasdaq konnte nicht genug Volumen und Interesse von den Kleinanlegern erzeugen, um die 3.000 Marke zu brechen. Danach tauchte es wieder zu Boden, um 1619.58 am 4. April. Der Aufwärtstrend vom 12. April ist durch einen Pfeil markiert. Hier schloss der Index bei 1.961,46, und Techniker begannen zu sehen, institutionelle Fondsmanager ab, um einige Schnäppchen wie Cisco, Microsoft und einige der energiebezogenen Fragen abholen. (Lesen Sie unsere verwandten Artikel: Moving Average Umschläge: Raffinieren ein beliebtes Trading-Tool und Moving Average Bounce.) Smoothed Moving Average Ein geglättet Moving Average ist ein exponentieller Moving Average, nur mit einem längeren Zeitraum angewendet. Die Smoothed Moving Average gibt die jüngsten Preise ein gleiches Gewicht zu den historischen. Die Berechnung bezieht sich nicht auf einen festen Zeitraum, sondern berücksichtigt alle verfügbaren Datenreihen. Dies wird durch Subtrahieren gestern Smoothed Moving Average von heutigen Preis erreicht. Hinzufügen dieses Ergebnisses zu gestern Smoothed Moving Average, Ergebnisse in der heutigen Moving Average. Eigenschaften Zeitraum. Die Anzahl der Balken in einem Diagramm. Wenn das Diagramm Tagesdaten anzeigt, dann bedeutet Periode Tage in Wochendiagrammen, die Periode steht für Wochen und so weiter. Die Anwendung verwendet einen Standardwert von 9. Um jedoch den Moving Average zu glätten, wird der angegebene Zeitraum verlängert: Period2n-1. Aspekt: Das Feld Symbol, auf dem die Studie berechnet wird. Feld ist auf Default gesetzt, das beim Betrachten eines Diagramms für ein bestimmtes Symbol dasselbe wie Close ist. Interpretation Ein Smoothed Moving Average ist eine andere Art von Moving Average. In einem einfachen Moving Average haben die Preisdaten ein gleiches Gewicht bei der Berechnung des Durchschnitts. Außerdem werden in einem Simple Moving Average die ältesten Preisdaten aus dem Moving Average entfernt, da ein neuer Preis zur Berechnung hinzugefügt wird. Der geglättete gleitende Durchschnitt verwendet einen längeren Zeitraum, um den Durchschnitt zu bestimmen, wobei den Preisdaten ein Gewicht zugewiesen wird, wenn der Durchschnitt berechnet wird. So werden die ältesten Preisdaten im Smoothed Moving Average nie entfernt, aber sie haben nur einen minimalen Einfluss auf den Moving Average. Die Hauptanwendung dieser Studie ist ihre Glättungsfunktion. Auf diese Weise entfernt der Moving Average kurzfristige Schwankungen und Blätter, um die vorherrschende Tendenz zu sehen. Moving Averages arbeiten am besten in Trends Märkte. Ein Kaufsignal tritt auf, wenn die kurz - und mittelfristigen Durchschnittswerte sich von unterhalb zu über dem längerfristigen Durchschnitt kreuzen. Umgekehrt wird ein Verkaufssignal ausgegeben, wenn die kurz - und mittelfristigen Durchschnittswerte sich von oben nach unterhalb des längerfristigen Durchschnitts kreuzen. Sie können die gleichen Signale mit zwei Moving Averages verwenden, aber die meisten Markttechniker schlagen vor, längerfristige Durchschnitte zu verwenden, wenn nur zwei geglättete Moving Averages in einem Crossover-System gehandelt werden. Ein weiterer Handel Ansatz ist es, das aktuelle Preis-Konzept verwenden. Wenn der aktuelle Kurs über dem Smoothed Moving Averages liegt, kaufen Sie. Liquidieren Sie diese Position, wenn der aktuelle Kurs unter dem Moving Average fällt. Für eine Short-Position verkaufen, wenn der aktuelle Kurs unter dem Smoothed Moving Average liegt. Liquidieren Sie diese Position, wenn der aktuelle Preis über die Smoothed Moving Averages steigt. Verwenden Sie Smoothed Moving Averages, verwirren Sie sie nicht mit Simple Moving Averages. Ein Smoothed Moving Average verhält sich ganz anders als ein Simple Moving Average. Sie ist eine Funktion des Gewichtungsfaktors oder der Länge des Mittelwerts. Literatur Murphy, John J. Technische Analyse der Futures-Märkte. New York Institut für Finanzen. Englewood Klippen, NJ. 1986. Wilder, J. Welles. Neue Konzepte in technischen Handelssystemen. Greensboro, NC: Trend Research, 1978. Kaufman, P. J. Technische Analyse in Rohstoffen. Kaufman, Perry J. Das neue Commodity Trading System und Methoden. 1987. Murphy, John J. Der visuelle Investor. New York, NY: John Wiley amp Sons, Inc. 1996. Maxwell, J. R. Rohstoff-Futures-Handel mit gleitenden Durchschnitten. 1976. Colby, Robert F. Myers, Thomas A. Die Enzyklopädie der technischen Marktindikatoren. Dow Jones 8211 Irwin. Homewood, IL. 1988. Pring, Martin J. Technische Analyse Erläutert. Lebeau, Charles, und Lucas, David. Technischer Händler Leitfaden für Computer-Analyse der Futures-Markt. Homewood, IL: Geschäft Irwin. 1991. Content-Quelle: FutureSource View Weitere technische Analysen-Studien Primary Sidebar Letzte Tweets Sprechen Sie die Rede Know Your Trading Lingo mit einer Liste von Begriffen, die Ihnen helfen, unsere Sprache zu sprechen: t. cozQi9MlC6F2 Zeit vor 4 Tage über Buffer Erfahren Sie, handeln Aktienindex-Futures mit Unser kostenloses guideIncludes Infos über E-mini SP, E-Mini Nasdaq, amp E-mini t. coMgEHyyLgNo Vor 4 Tagen über Buffer Verpassen Sie nicht EIAs Januar Kurzfristige Energie-Outlook-Bericht Andrew Pawielskis hat die Highlights. Watch: t. co5JLjYFrSAX Zeit vor 5 Tage über Buffer Copyright xA9 2017 xB7 Daniels Trading. Alle Rechte vorbehalten. Dieses Material wird als Aufforderung zur Eintragung eines Derivatgeschäfts vermittelt. 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Das Risiko von Verlusten in Futures-Kontrakten oder Rohstoffoptionen kann erheblich sein, und daher sollten die Anleger die Risiken, die sich aus der Nutzung von Leverage-Positionen ergeben, verstehen und müssen die Verantwortung für die mit diesen Anlagen verbundenen Risiken und deren Ergebnisse übernehmen. Sie sollten sorgfältig prüfen, ob dieser Handel für Sie geeignet ist im Hinblick auf Ihre Umstände und finanziellen Ressourcen. Sie sollten die Risikoveröffnungs-Webseite lesen, auf die bei DanielsTrading am unteren Ende der Homepage zugegriffen wird. Daniels Trading ist weder Mitglied noch unterstützt es ein Handelssystem, einen Newsletter oder einen ähnlichen Dienst. Daniels Trading übernimmt keine Gewährleistung oder Verifizierung von Leistungsansprüchen dieser Systeme oder Dienste.
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